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獲金鐘獎－自然科學紀實節目獎
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對機器來說其實一張圖片，就是一串非常長的數字。「機器學習」，讓機器透過演算法，從大量給定的數據資料中，找出他們的規則，計算出「人類寫不出的數學式」，來回答人類預設的問題。怎樣才能讓機器像人一樣「看懂」圖片？可以從探索機器跟人類的視覺差異開始。
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機器如何了解一個辭彙的意思？機器如何寫出一個句子？機器如何和人對話？因為人類大腦在看一個字可以聯想出很多意義，因此即使是同一個字也會有不同的意思，在判斷字句的時候，很自然地知道哪句話是有意義的，但是對機器來說就是一個挑戰，這個整體技術包括聲音處理、語言處理、自然語言處理、自動翻譯、斷詞、句子結構、認知、聲調等等。
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隨着影像技術的進步以及更大化的醫療診斷需求，促使更多的影像設備不斷投入到臨牀使用中。人類和人工智慧協同工作可以極大的改善生活水平，關鍵是要在製造有益的人工智慧時，了解可能出現什麼問題，這些問題又要如何解決。
本影片從臺灣的「生物辨識」、「智慧生醫」較具有發展潛力和優勢的領域切入，再到情緒、倫理等AI的研發和應用路徑，讓大眾了解機器人在AI發展應用上的方向與企圖。
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